نرم‌افزار Statistica | کلینیک روش تحقیق

معرفی اولیه

با توجه به پیچیدگی و حجم زیاد محاسبات آماری، استفاده از رایانه‌ها و نرم‌افزارهای محاسبات آماری، از ابزارهای اصلی تحلیل‌گرهای داده (Data Scientists) و دانشمندان آمار، محسوب می‌شود. در این نوشتار به معرفی نرم افزار آماری Statistica پرداخته و با خصوصیات و قابلیت‌های آن آشنا می‌شویم. هر چند گونه‌های مختلفی از نرم‌افزارهای محاسبات آماری دیگری مانند SAS یا SPSS نیز وجود دارند که به صورت بسته نرم‌افزاری Package عمل می‌کنند ولی شاید نوع نگاه Statistica به مفهوم و جنبه‌های دسته‌بندی تحلیل‌های آماری آن را نسبت به بقیه نرم‌افزارها متمایز کند.

تاریخچه نرم افزار Statistica

این نرم‌افزار توسط شرکت StatSoft‌ در سال 1980 توسعه یافت و براساس بسته‌های نرم‌افزاری مجزا یا بسته‌های محاسباتی مختلف به بازار عرضه شد. در سال ۱986 نسخه کامل و به روز شده آن برای کامپیوترهای اپل نیز آماده شد و نسخه سیستم عامل داس آن نیز که با نام امروزی Statistica به فروش می‌رفت در سال 1991 تولید و به بازار آمد.

ارائه گزارشات آماری در قالب جدول و نمودارهای آماری از خصوصیات بارز این نرم‌افزار در سال‌های 1990 تا به امروز بوده است. همچنین نسخه قابل اجرا در سیستم‌های ۳۲ و ۶۴ بیتی نیز در ۲۰۰۹ در دسترس کاربران قرار گرفت. این نسخه از Statistica به نام نسخه ۱۰ شهرت داشت. نسخه ۱۳.۰ این نرم‌افزار در سال 2014 ارائه شده و از آن به بعد این نرم‌افزار به تملک شرکت TIBCO‌ در آمده و آن را به صورت مجتمع با نرم‌افزار Spotfire Data Science TIBCO در آورده است ولی به صورت مجزا نیز قابل خریداری است.

ویژگی‌های نرم‌افزار Statistica

تحلیل داده‌ها
مدیریت داده‌ها
محاسبات آماری و آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری چند متغیره
محاسبات مربوط به کنترل کیفیت آماری
داده‌کاوی
یادگیری ماشین
تحلیل متن
تصویر سازی داده و رسم نمودارهای واضح و موثر

چه تحلیل هایی را با نرم افزار Statistica می توان انجام داد؟

تحلیل‌های سری زمانی
رگرسیون
خوشه‌بندی
درخت تصمیم
تحلیل آمار چند متغیره
کنترل فرآیند آماری
طرح آزمایش‌ها
تحلیل گراف/شبکه
تحلیل متن
یادگیری ماشین روی کلان داده

قابلیت های نرم افزار STATISTICA

تقسیم‌بندی مباحث علمی و نرم‌افزاری تحت عنوان ماژول‌های مربوط
قابلیت سفارشی‌شدن، خودکار عمل کردن و توسعه‌یافتن
قابلیت انجام آماره‌های توصیفی، ضریب همبستگی، محاسبه احتمالات و …
قابلیت رسم و ارائه بیش از صدها نوع نمایش گرافیکی با اتصال پویا بین نمودارها و داده‌ها
قابلیت برازش انواع توزیع‌ها به داده‌های عددی
قابلیت انجام آنالیز واریانس و کوواریانس یک‌طرفه و چند طرفه
انواع رگرسیون خصوصاً انجام رگرسیون با هزاران متغیر
قابلیت انجام آنالیز داده‌های ناپارامتری
قابلیت رسم نمودارهای کنترل کیفیت و تحلیل آن ها و نیز ویرایش این نمودارها
قابلیت تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و طراحی و تحلیل آزمایشات
قابلیت حل مسائل از طریق شبکه‌های عصبی و همچنین وجود یک سیستم خبره پیشنهاد کننده آسان و در دسترس

منابع: