تحقیق كمی

تحقیق كمی

تحقیق كمی، یك زمینه گسترده از روش‌های علمی است. تحقیق كمی شما را به توصیف و تفسیر موضوع آماری خود با اعداد قادر می‌سازد. تحقیق كمی بر روی حالت‌های مختلف طبقه‌بندی، اكتشاف علیت، مقایسه، و تبیین پدیده‌ها از طریق متغیرهای عددی تمرکز دارد. تحقیق كمی با استفاده از انواع مختلفی از روش‌های محاسباتی و آماری تجزیه‌وتحلیل می‌شود.

تعریف

تحقیق کمی ‌‌‌فرآیند جمع‌­آوری و تجزیه و تحلیل داده­های عددی است. می‌توان از آن برای یافتن الگوها و میانگین‌ها، پیش‌بینی، آزمایش روابط علی و تعمیم نتایج به جمعیت‌های وسیع‌تر استفاده کرد.

تحقیقات کمی ‌‌‌برعکس تحقیقات کیفی است که شامل جمع­آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های غیر عددی (مانند متن، ویدئو یا صدا) است و به طور گسترده در علوم طبیعی و اجتماعی استفاده می­‌شود.

روش‌­های تحقیق کمی ‌

کاربرد

می‌‌توانید از روش­‌های تحقیق کمی ‌‌‌برای تحقیقات توصیفی، همبستگی یا تجربی استفاده کنید.

• در تحقیقات توصیفی، شما صرفا به دنبال یک خلاصه کلی از متغیرهای مطالعه خود هستید.
• در تحقیقات همبستگی، شما روابط بین متغیرهای مطالعه خود را بررسی می­کنید.
• در تحقیقات تجربی، شما به طور سیستماتیک بررسی می­‌کنید که آیا رابطه علت و معلولی بین متغیرها وجود دارد یا خیر.

تحقیقات همبستگی و تجربی هر دو می­توانند برای آزمون رسمی‌‌ فرضیه­‌ها یا پیش­بینی‌­ها با استفاده از آمار استفاده شوند. نتایج ممکن است بر اساس روش نمونه گیری مورد استفاده به جمعیت‌ها‌ی وسیع­تری تعمیم داده شود.

جمع­آوری داده­ها

برای جمع‌آوری داده‌های کمی، اغلب نیاز به استفاده از تعاریف عملیاتی دارید که مفاهیم انتزاعی (مانند خلق و خو) را به معیارهای قابل مشاهده و اندازه‌گیری (مثلاً خود رتبه‌بندی احساسات و سطوح انرژی) ترجمه می‌کنند.

توجه داشته باشید که تحقیقات کمی ‌‌‌در معرض خطر سوگیری­های تحقیقاتی خاص است، از جمله سوگیری اطلاعاتی، سوگیری متغیر حذف شده، سوگیری نمونه گیری یا سوگیری انتخاب. مطمئن شوید که هنگام جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌هایتان از سوگیری‌های احتمالی آگاه هستید تا از تأثیرگذاری بیش از حد بر کارتان جلوگیری کنید.

نوع شناسی

در جدول زیر به اختصار، انواع روش­های تحقیق کمی ‌‌‌توضیح داده شده است:

مزایای تحقیق کمی ‌

نقاط قوت این نوع تحقیق عبارتند از:

همانند سازی

تکرار مطالعه به دلیل پروتکل‌ها‌ی استاندارد جمع‌آوری ‌ داده‌­ها و تعاریف ملموس مفاهیم انتزاعی امکان پذیر است.

مقایسه مستقیم نتایج

مطالعه را می‌‌توان در محیط‌ها‌ی فرهنگی دیگر، زمان‌ها‌ یا با گروه‌ها‌ی مختلف شرکت کنندگان بازتولید کرد. نتایج را می‌‌توان از نظر آماری مقایسه کرد.

نمونه‌ها‌ی بزرگ

داده‌ها‌ی نمونه‌ها‌ی بزرگ را می­توان با استفاده از روش‌ها‌ی قابل اعتماد و سازگار از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها‌ی کمی ‌‌‌پردازش و تجزیه و تحلیل کرد.

آزمایش فرضیه

استفاده از روش‌های رسمی‌‌و تثبیت‌شده آزمون فرضیه به این معنی است که قبل از نتیجه‌گیری باید متغیرهای تحقیق، پیش‌بینی‌ها، جمع‌آوری داده‌ها و روش‌های آزمون خود را به دقت بررسی و گزارش کنید.

معایب تحقیق کمی ‌

علی­رغم مزایای تحقیقات کمی، گاهی اوقات در توضیح موضوعات پیچیده تحقیق ناکافی است. محدودیت­‌های آن عبارتند از:

سطحی نگری

استفاده از تعاریف عملیاتی دقیق و محدود کننده ممکن است به اندازه کافی مفاهیم پیچیده را نشان ندهد.

تمرکز باریک

متغیرهای از پیش تعیین شده و روش‌های اندازه‌گیری می‌تواند به این معنی باشد که سایر مشاهدات مرتبط را نادیده می‌گیرید.

سوگیری ساختاری

علی­رغم رویه­های استاندارد شده، سوگیری­های ساختاری همچنان می­تواند بر تحقیقات کمی ‌‌‌تأثیر بگذارد. داده‌ها‌ی از دست رفته، اندازه گیری­های نادرست یا روش­های نمونه گیری نامناسب سوگیری‌ها‌یی هستند که می‌‌توانند منجر به نتیجه گیری اشتباه شوند.

فقدان زمینه

تحقیقات کمی ‌‌‌اغلب از تنظیمات غیرطبیعی مانند آزمایشگاه‌ها استفاده می‌کند یا ممکن است زمینه‌های تاریخی و فرهنگی را که ممکن است بر جمع‌آوری داده‌ها و نتایج تأثیر بگذارد، در نظر نگیرد.

منابع

https://www.scribbr.com